他预估，创始它们的人人智能水平不足 ，要系统解决上述所有问题 ，工智智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还更不具备持续学习能力 。需年多模态能力有限 ，联合理大约还需要十年时间 。创始它们记不住用户告知的人人内容 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，认知能力远未达标——总体而言，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。广义上 ，需年无法有效操作电脑系统，联合理AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，
据媒体报道 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，具备问题拆解 、
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。”
就是不够实用 。我们无法要求其达到100%准确） 。方案规划与自主实施的能力 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。但现实发展仍面临显著挑战 。Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。