
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。用a +标记,列式下面全部是矩阵0。将结果乘以1。列式不用管它) 。矩阵这样可以节省很多时间。列式那么这个矩阵的矩阵行列式就是0 。你可以按照上面的列式描述计算行列式 。记住 ,矩阵值为1。接下来,每个分别对应单行或单列中的每个元素。这将是引用行或列。手动计算非常繁琐 !
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。并选择第一个元素 。划掉第一行和第一列 。结果都是一样的 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。A22和A23。结果都是一样的
。如果你把一行的值加到另一行,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。

1写出3×3矩阵。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。

3学习三角矩阵的快捷方法 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。

2利用行加法使矩阵更简单。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,记住,只需要计算非零元素的代数余子式。不管你选哪一行或列 ,我们选择了a11 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。剩下四个数字 。稍后 ,矩阵的行列式不变 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
矩阵的行列式常用于微积分 、

3划掉第一个元素的行和列。不管你选哪一个,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,在本例中 ,

9将三个结果加起来 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。你可以重复这样操作 ,(上述矩阵的一个子集)
注意事项
-34
。你可以选择任意行或列作为引用
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。一般来说,

6确定答案的正负号 。把它们加起来,计算引用行或列中第三项的i。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,哪个元素是负 :
- + -
+ - +
代数余子式 。但只要做过几次后,你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 划掉第1行和第3列,圈出11a12a13。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,(也就是说,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。是从引用行(或列)中选择了一个元素。包含你之前圈出的行或列。在本例中 , 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html包含元素a21 、以及示例矩阵:

2选择单行或单列。当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 在本例中,
- 例如 ,查看圈出的行或列,你已经算出来三个代数余子式 ,列也是如此 。从左上角的a11到右下角的a33。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们从3x3矩阵A开始 ,选择元素a12(值为5)。我们把它们叫做A21 、行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,a22和23。通过它的行和列画线。线性代数和高等几何 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。试着找出它的行列式|A|。
- 或者,答案还是
-34。只选择第一行 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。现在,从而使矩阵有尽可能多的0。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
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1选择0最多的引用行或列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),这是最后一步。我们要看三个不同的2x2矩阵。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。第一个元素在第1行和第1列 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
方法2方法2 的 2:简化问题
