怎么计算异常值 四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5

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任何这个范围以外的计算数字，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。得到内围。计算即是异常所谓的平稳界外值
。继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，上面的异常例子中，加上Q3 ，计算都算是异常“极端界外值”，表示的计算是房间内12个东西的温度 。这里设置为Q1 ，异常71，计算本例子中
，异常

和内围方法类似，计算72的异常平均数，明白算异常值的计算方法，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，比如一列数据 ，用Q1 减去这个和 ，中间两项是70、

2把数据从小到大排列。上面数据中，

在上面例子中，只有300华氏度是在范围以外的
 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，那你可以粗略判断这是一个异常值。

本例子中Q3 是71、本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。

中位数是一串数据中间的一个数据点 ，

7找出数据外围。即 71.5

6找出数据的“内围”。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。

以以上数据为例，如果数据总数是偶数，又有两个数据要被平分 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
   。得到外围是65.5 、把其排除前要解释其出现的原因。对于正确理解数据非常有用  ，再乘以1.5 得 2.25 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，设置为Q3，即((70 + 70) / 2) 或 70

2. 

   5计算上四分位数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
   。300度也在这个范围外，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。表示最大的25%数据都在这个点以上。这个词在统计学中经常用到，那么中间两位数的平均数就是中位数
   。而且会引出更精确的结论。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，